Feeling the middle manager squeeze? 3 ways AI can help [Sientes la presión de los mandos intermedios? 3 formas en las que la IA puede ayudar]
En un mundo laboral cambiante y cada vez más tecnológico, los mandos intermedios están teniendo problemas para liderar a sus equipos con un nivel adecuado de personalización. Desde Human Resource Executive Magazine sugieren el uso de la inteligencia artificial para averiguar lo que los empleados piensan y así poder ser más estratégicos en su cuidado y desarrollo.
Los mandos intermedios sienten presión por todas partes. Frente a las condiciones inciertas del mercado, se han visto empujados a situaciones desconocidas: supervisar equipos híbridos y remotos, dirigir una fuerza laboral conectada 24/7 que borra la línea entre el trabajo y la vida personal, y lograr el mayor desempeño que nunca hasta ahora.
Aquí es cuando normalmente la IA entraría en la conversación. La teoría dice que la IA puede aliviar la carga de los managers al manejar su ajetreado trabajo y hacerlo más productivo.
Solo hay un problema.
El ámbito donde los mandos intermedios sienten más presión no es en la productividad, es en el liderazgo de personas. Se les pide que aprovechen al máximo una fuerza laboral que está agotada, dispersa y que establece nuevos límites y modelos de trabajo.
Los mejores managers hacen el esfuerzo por saber qué necesitan sus equipos, incluso cuando las condiciones económicas y culturales de su alrededor cambian: qué es importante para ellos, cómo entender sus perspectivas y cómo mostrarse de modo diferente con empleados que tienen niveles también diferentes de compromiso o de rendimiento. Los buenos managers piensan estratégicamente en su gente.
La buena noticia es que RRHH puede buscar la ayuda de la IA en este aspecto, impulsando su impacto más allá del simple aumento de la productividad. Escudriñando en todas las señales adicionales y el feedback producido por las nuevas formas de trabajar, la IA puede ayudar a los mandos intermedios a identificar lo que es importante y sobre qué deben actuar.
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y el feedback de los empleados permite a los mandos intermedios volver a centrarse en su competencia principal: cuidar de sus personas, aunque no los vean cara a cara. A continuación, se presentan las tres formas principales en las que RRHH puede utilizar la IA para capacitar a los mandos intermedios a ser más estratégicos en el cuidado de sus equipos.
Descifrar los sentimientos específicos de los empleados y sus causas
Nadie se convierte en mánager porque le guste la tarea de administración. Lo hace porque le encanta ver a la gente triunfar y quiere crear experiencias y entornos en los que los empleados den lo mejor de ellos mismos. Averiguar qué motiva a sus empleados es en lo que entra el trabajo administrativo.
Los mandos intermedios dedican al menos un día a la semana a tareas administrativas, como procesar el feedback de los empleados aparecido en las encuestas, utilizar herramientas de comunicación como Slack o Microsoft Teams, e incluso gestionar incidencias de TI. A medida que introduzcamos nuevas tecnologías en el lugar de trabajo, los managers se encontrarán absorbiendo una cantidad cada vez mayor de datos de feedback de los empleados emitidos por dichas herramientas, lo que les sobrecargará aún más de trabajo administrativo.
El feedback de los empleados contiene toneladas de información sobre lo que está impidiendo la productividad o el compromiso, pero los seres humanos no pueden analizarlo de manera tan eficiente o inteligente como la IA.
Los avances de la IA con los grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden analizar cientos de miles de comentarios de los empleados en busca de matices emocionales. Esto es extremadamente valioso para los managers de empresas globales que tienen que examinar grandes corpus de feedback de los empleados.
Los modelos de IA pueden identificar la “intención” de comentarios de feedback y las emociones detrás de los mismos, así los managers pueden responder de una manera más efectiva y sensible. La IA pone de relieve cuestiones que, de otro modo, quedarían relegadas a un segundo plano -o simplemente se perderían en un mar de comentarios- y convertirlas en prioridades.
Comprometerse con el feedback más proactivamente
Cuando los empleados comparten su feedback, esperan que sus managers hagan algo al respecto: reconocer sus puntos de vista, tomar medidas y comunicar su estrategia de mejora. Al fin y al cabo, están diciendo a sus managers lo que necesitan para estar más comprometidos y ser más productivos. Muchos mandos intermedios reconocen el valor de estos puntos de vista, pero les cuesta ponerlos en práctica. Pedir constantemente la opinión de los empleados y no darles seguimiento les expone a la frustración y a la falta de compromiso.
La IA puede ayudar a salvar la distancia entre las percepciones y los planes de acción para que los empleados puedan ver que sus aportaciones se escuchan y se incorporan. La capacidad de la IA para organizar y analizar la información en bruto ayuda a los mandos intermedios a identificar rápidamente los problemas que más preocupan a los empleados.
Las herramientas de IA también pueden ofrecer ideas y recomendaciones de liderazgo personalizadas a los directivos en su flujo de trabajo. Por ejemplo, la IA puede guiarles para iniciar una conversación con un miembro del equipo con dificultades, convirtiendo un asunto del feedback -que históricamente procedería de una encuesta puntual- en un dialogo bidireccional en tiempo real. Esto fomenta una conexión más significativa, en la que los mandos intermedios se alinean activamente con las necesidades de su equipo y se comprometen a apoyarles durante todo el año.
Hacer coaching a cada miembro del equipo en cada etapa
Tradicionalmente, el coaching de empleados implica un equilibrio entre personalización y escalabilidad. Tienes que escoger entre: coaching práctico para algunos de tus subordinados directos favoritos o apoyo para todo el departamento “manteniendo las luces encendidas” con tecnología y contenido de coaching genéricos. Con la IA, los managers pueden empezar a ofrecer un coaching más personalizado y a escala.
La capacidad de hiperpersonalización de la IA puede influir positivamente en el comportamiento de los empleados a lo largo del tiempo. En primer lugar, puede descubrir e incluso predecir tendencias en el compromiso de los empleados mediante el análisis de innumerables puntos de datos individuales. A continuación, puede ofrecer de forma inteligente a cada miembro del equipo ideas, motivaciones y sugerencias para la acción, y explicar de dónde proceden sus recomendaciones de entre los datos recopilados, todo ello mientras aprende y mide el impacto en los resultados empresariales.
En lugar de depender únicamente de una sesión de formación o coaching, los mandos intermedios se reúnen con los empleados allí donde están. Consiguen proporcionar una orientación específica para permitir un cambio de comportamiento a lo largo del tiempo, construyendo en última instancia una plantilla más resiliente.
Cuidar mejor a tu equipo
La esencia de una gestión excepcional se reduce a un único rasgo: preocuparse por tu gente. Ser un mánager excepcional consiste en atender de forma diferente a cada persona y discernir cómo ajustar y mejorar sus experiencias en función de sus perspectivas. Significa reconocer lo que les importa y responder de una manera que fomente su crecimiento y bienestar. Para ello, RRHH tiene que ayudar a los mandos intermedios a pensar estratégicamente sobre cómo cuidar a sus equipos.
Cuando los mandos intermedios utilizan la IA para descifrar los sentimientos de los empleados, interactuar con el feedback de forma proactiva y proporcionar un coaching hiperpersonalizado, se están equipando con un nuevo grado de atención y precisión. La IA proporciona a los directivos los conocimientos necesarios para ser mejores líderes, capaces de adaptar su enfoque a las necesidades específicas de cada empleado, y no solo para ser lideres más productivos.
Y cuando los directivos construyen relaciones cada vez más sólidas con sus subordinados, pueden empezar a aliviar parte de la presión a la que están sometidos a la hora de dirigir, motivar y apoyar a sus equipos a través de las siempre cambiantes formas en las que trabajamos.
Freed, Joseph. “Feeling the middle manager squeeze? 3 ways AI can help”. Human Resource Executive Magazine, 13/03/2024 (Artículo consultado online el 21/03/2024).
Acceso a la noticia: https://hrexecutive.com/feeling-the-middle-manager-squeeze-3-ways-ai-can-help/
En un mundo laboral cambiante y cada vez más tecnológico, los mandos intermedios están teniendo problemas para liderar a sus equipos con un nivel adecuado de personalización. Desde Human Resource Executive Magazine sugieren el uso de la inteligencia artificial para averiguar lo que los empleados piensan y así poder ser más estratégicos en su cuidado y desarrollo.
Los mandos intermedios sienten presión por todas partes. Frente a las condiciones inciertas del mercado, se han visto empujados a situaciones desconocidas: supervisar equipos híbridos y remotos, dirigir una fuerza laboral conectada 24/7 que borra la línea entre el trabajo y la vida personal, y lograr el mayor desempeño que nunca hasta ahora.
Aquí es cuando normalmente la IA entraría en la conversación. La teoría dice que la IA puede aliviar la carga de los managers al manejar su ajetreado trabajo y hacerlo más productivo.
Solo hay un problema.
El ámbito donde los mandos intermedios sienten más presión no es en la productividad, es en el liderazgo de personas. Se les pide que aprovechen al máximo una fuerza laboral que está agotada, dispersa y que establece nuevos límites y modelos de trabajo.
Los mejores managers hacen el esfuerzo por saber qué necesitan sus equipos, incluso cuando las condiciones económicas y culturales de su alrededor cambian: qué es importante para ellos, cómo entender sus perspectivas y cómo mostrarse de modo diferente con empleados que tienen niveles también diferentes de compromiso o de rendimiento. Los buenos managers piensan estratégicamente en su gente.
La buena noticia es que RRHH puede buscar la ayuda de la IA en este aspecto, impulsando su impacto más allá del simple aumento de la productividad. Escudriñando en todas las señales adicionales y el feedback producido por las nuevas formas de trabajar, la IA puede ayudar a los mandos intermedios a identificar lo que es importante y sobre qué deben actuar.
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y el feedback de los empleados permite a los mandos intermedios volver a centrarse en su competencia principal: cuidar de sus personas, aunque no los vean cara a cara. A continuación, se presentan las tres formas principales en las que RRHH puede utilizar la IA para capacitar a los mandos intermedios a ser más estratégicos en el cuidado de sus equipos.
Descifrar los sentimientos específicos de los empleados y sus causas
Nadie se convierte en mánager porque le guste la tarea de administración. Lo hace porque le encanta ver a la gente triunfar y quiere crear experiencias y entornos en los que los empleados den lo mejor de ellos mismos. Averiguar qué motiva a sus empleados es en lo que entra el trabajo administrativo.
Los mandos intermedios dedican al menos un día a la semana a tareas administrativas, como procesar el feedback de los empleados aparecido en las encuestas, utilizar herramientas de comunicación como Slack o Microsoft Teams, e incluso gestionar incidencias de TI. A medida que introduzcamos nuevas tecnologías en el lugar de trabajo, los managers se encontrarán absorbiendo una cantidad cada vez mayor de datos de feedback de los empleados emitidos por dichas herramientas, lo que les sobrecargará aún más de trabajo administrativo.
El feedback de los empleados contiene toneladas de información sobre lo que está impidiendo la productividad o el compromiso, pero los seres humanos no pueden analizarlo de manera tan eficiente o inteligente como la IA.
Los avances de la IA con los grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden analizar cientos de miles de comentarios de los empleados en busca de matices emocionales. Esto es extremadamente valioso para los managers de empresas globales que tienen que examinar grandes corpus de feedback de los empleados.
Los modelos de IA pueden identificar la “intención” de comentarios de feedback y las emociones detrás de los mismos, así los managers pueden responder de una manera más efectiva y sensible. La IA pone de relieve cuestiones que, de otro modo, quedarían relegadas a un segundo plano -o simplemente se perderían en un mar de comentarios- y convertirlas en prioridades.
Comprometerse con el feedback más proactivamente
Cuando los empleados comparten su feedback, esperan que sus managers hagan algo al respecto: reconocer sus puntos de vista, tomar medidas y comunicar su estrategia de mejora. Al fin y al cabo, están diciendo a sus managers lo que necesitan para estar más comprometidos y ser más productivos. Muchos mandos intermedios reconocen el valor de estos puntos de vista, pero les cuesta ponerlos en práctica. Pedir constantemente la opinión de los empleados y no darles seguimiento les expone a la frustración y a la falta de compromiso.
La IA puede ayudar a salvar la distancia entre las percepciones y los planes de acción para que los empleados puedan ver que sus aportaciones se escuchan y se incorporan. La capacidad de la IA para organizar y analizar la información en bruto ayuda a los mandos intermedios a identificar rápidamente los problemas que más preocupan a los empleados.
Las herramientas de IA también pueden ofrecer ideas y recomendaciones de liderazgo personalizadas a los directivos en su flujo de trabajo. Por ejemplo, la IA puede guiarles para iniciar una conversación con un miembro del equipo con dificultades, convirtiendo un asunto del feedback -que históricamente procedería de una encuesta puntual- en un dialogo bidireccional en tiempo real. Esto fomenta una conexión más significativa, en la que los mandos intermedios se alinean activamente con las necesidades de su equipo y se comprometen a apoyarles durante todo el año.
Hacer coaching a cada miembro del equipo en cada etapa
Tradicionalmente, el coaching de empleados implica un equilibrio entre personalización y escalabilidad. Tienes que escoger entre: coaching práctico para algunos de tus subordinados directos favoritos o apoyo para todo el departamento “manteniendo las luces encendidas” con tecnología y contenido de coaching genéricos. Con la IA, los managers pueden empezar a ofrecer un coaching más personalizado y a escala.
La capacidad de hiperpersonalización de la IA puede influir positivamente en el comportamiento de los empleados a lo largo del tiempo. En primer lugar, puede descubrir e incluso predecir tendencias en el compromiso de los empleados mediante el análisis de innumerables puntos de datos individuales. A continuación, puede ofrecer de forma inteligente a cada miembro del equipo ideas, motivaciones y sugerencias para la acción, y explicar de dónde proceden sus recomendaciones de entre los datos recopilados, todo ello mientras aprende y mide el impacto en los resultados empresariales.
En lugar de depender únicamente de una sesión de formación o coaching, los mandos intermedios se reúnen con los empleados allí donde están. Consiguen proporcionar una orientación específica para permitir un cambio de comportamiento a lo largo del tiempo, construyendo en última instancia una plantilla más resiliente.
Cuidar mejor a tu equipo
La esencia de una gestión excepcional se reduce a un único rasgo: preocuparse por tu gente. Ser un mánager excepcional consiste en atender de forma diferente a cada persona y discernir cómo ajustar y mejorar sus experiencias en función de sus perspectivas. Significa reconocer lo que les importa y responder de una manera que fomente su crecimiento y bienestar. Para ello, RRHH tiene que ayudar a los mandos intermedios a pensar estratégicamente sobre cómo cuidar a sus equipos.
Cuando los mandos intermedios utilizan la IA para descifrar los sentimientos de los empleados, interactuar con el feedback de forma proactiva y proporcionar un coaching hiperpersonalizado, se están equipando con un nuevo grado de atención y precisión. La IA proporciona a los directivos los conocimientos necesarios para ser mejores líderes, capaces de adaptar su enfoque a las necesidades específicas de cada empleado, y no solo para ser lideres más productivos.
Y cuando los directivos construyen relaciones cada vez más sólidas con sus subordinados, pueden empezar a aliviar parte de la presión a la que están sometidos a la hora de dirigir, motivar y apoyar a sus equipos a través de las siempre cambiantes formas en las que trabajamos.
Freed, Joseph. “Feeling the middle manager squeeze? 3 ways AI can help”. Human Resource Executive Magazine, 13/03/2024 (Artículo consultado online el 21/03/2024).
Acceso a la noticia: https://hrexecutive.com/feeling-the-middle-manager-squeeze-3-ways-ai-can-help/
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